Программу создала команда исследовательского центра AZTI, специализирующегося на морской окружающей среде и продовольствии. Как пишут зарубежные СМИ, модель обрабатывает данные акустических эхолотов. Она уже показала обнадеживающие результаты и обладает огромным потенциалом для управления рыболовными промыслами, считают специалисты.
Итоги проведенного исследования были опубликованы в научном журнале Международного института исследования моря (ICES, ИКЕС) — Journal of Marine Science, сообщает корреспондент Fishnews. Отмечено, что точность модели составляет 63,5% при идентификации маркированных косяков и 80% при учете как маркированных, так и немаркированных косяков.
По данным иностранной прессы, это не первый случай работы ИИ с акустическими данными, собранными при помощи сонаров и эхолотов рыболовных судов. Планируется, что автоматическое распознавание косяков помимо ускорения обработки данных в научных исследованиях может повысить точность оценки численности пелагических видов, а также распределения рыбы по акватории в течение года. Кроме того, такая технология поможет повысить эффективность промысла и его устойчивость за счет значительного сокращения прилова.